安全是核心。
人工智能改变了流量模式、数据量和可用性要求。这意味着安全性不能再是最后添加的一层——它必须是架构中不可或缺的一部分。当工作负载变得更加分散且容量增加时，攻击面也会扩大。强大的网络分段、持续监控和对数据流的清晰控制变得至关重要。
仅靠AI基础设施并不能解决安全问题；解决它的是能力、结构和正确的设计。
共同成长。
技术发展日新月异，但对基础设施的投资应持续多年。因此，关键不在于购买“为AI准备”的技术——而在于理解哪些技术对企业真正相关。
我们通过使复杂的技术选择变得易于理解，与客户共同成长。通过对话、分析和紧密合作，我们确保解决方案是可扩展的、可持续的且战略正确的。当需求发生变化时，基础设施应能够随之发展——而无需重新开始。
Olav Kolbu：AI、基础设施与正确决策
我们与 恒旗信息 Group 的 CTO Olav 就 AI 如何影响当今企业构建的基础设施进行了交谈。
人工智能在短时间内已成为科技行业最热门的话题之一。同时，区分炒作和实际需求可能很困难。对许多企业而言，AI首先不是关于模型或算法——而是关于使技术成为可能的基础设施。
知识驱动
AI推动新技术发展——但大多数企业并不需要最极致的基础设施。
在Netanix，我们帮助客户理解这些发展在实践中的实际意义。通过与供应商和
客户的紧密对话，我们分析需求、架构和风险——确保基础设施在技术和经济上都得到正确的配置。
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人工智能在短时间内已成为科技行业最热门的话题之一。同时，区分炒作和实际需求可能很困难。对许多企业而言，AI首先不是关于模型或算法——而是关于使技术成为可能的基础设施。